《加州立法促AI数据透明》企业需公开模型训练来源

在这个信息爆炸的时代，一场关于人工智能的变革正在悄然上演。就在今日（8月28日），美国加州立法机构宣布了一项引发广泛讨论的里程碑式法案——人工智能训练数据透明度法案。该法案即将递交州长加文・纽瑟姆的案头，然而，这位州长对此法案的立场至今仍是未知数。

该法案旨在要求人工智能公司在开发和训练模型时，对其使用的数据集进行更加透明的披露。IT之家注意到，这项由议员雅克・欧文提出的法案（AB 2013）原本适用范围更广，但在 8 月 20 日范围缩小至仅适用于生成式人工智能，即能生成文本、图像和类似内容的人工智能，例如 Open AI 的 ChatGPT 这类。

该法案要求人工智能公司公开其训练模型的关键信息，如数据来源、数据类型和数据处理方式等，这对保护数据隐私、防止数据滥用具有重要意义，也有助于公众更好理解人工智能技术。但业界担心，过于严格的透明度要求可能会对企业的商业机密和技术创新产生不利影响。